Inteligência Artificial aplicada ao ambiente do PMO

Curso In Company realizado por colaboradores da equipe PMO da State Grid, com carga horária de 16 horas.

O portador deste badge completou os objetivos educacionais do curso:
Capacitar o participante a utilizar IA para apoiar, automatizar e agilizar tarefas típicas da gestão de projetos, promovendo maior produtividade e qualidade nas entregas do PMO

Conteúdo programático

Módulo 1 – Panorama da Inteligência Artificial na Gestão de Projetos (3h síncronas)
• Breve histórico e evolução da Inteligência Artificial;
• Diferenças entre IA Tradicional (ML supervisionado, estatísticas, preditivos) e IA Generativa (LLMs, NLP, RAG, agentes);
• Visão do PMI sobre IA na gestão de projetos (PMBOK, Pulse of the Profession, etc.);
• Ética, segurança e governança da IA em ambientes corporativos;
•Avaliação crítica: onde a IA faz diferença real no PMO — e onde ainda não.
Parte prática: Mapeamento colaborativo das funções do PMO e análise crítica de viabilidade de uso de IA (generativa ou não) em cada uma.

Módulo 2 - Automação e qualidade da documentação com IA (3h síncronas)
• Geração e padronização de atas de reunião, relatórios e templates;
• Otimização da documentação de lições aprendidas e requisitos;
• Extração de dados e síntese de documentos extensos;
• Criação assistida de templates e procedimentos;
• Ferramentas úteis (ChatGPT, NotebookLM, Perplexity, Copilot, etc.);
• Pré-requisitos para uso efetivo (acesso aos dados, boas práticas de versionamento, etc.).
Parte prática: Geração de uma ata automatizada a partir de uma transcrição ou resumo bruto; refinamento com prompt engineering.

Módulo 3 - IA na análise de dados e tomada de decisão e geração de artefatos (3h síncronas)
• Introdução a machine learning supervisionado aplicado a projetos (ex: previsão de atrasos, custos);
• Análise de riscos com modelos preditivos;
• Interpretação assistida por LLMs de dashboards e indicadores;
• Utilização da IA generativa na geração de artefatos (EAP, termo de abertura, relatórios, análise de riscos)
• Detecção de anomalias e insights em dados históricos(cronogramas, contratos e etc.);
• IA como apoio à argumentação e comunicação de decisões.
Parte prática: Simular a interpretação de um dashboard de projetos com apoio de um LLM; gerar recomendações para um comitê executivo.
Módulo 4 – Automação de Processos do PMO com IA e RPA (3h síncronas)
• Introdução a RPA, BPM e automações via IA;
• Assistentes virtuais e agentes para controle de cronogramas, alertas e notificações;
• Gestão de stakeholders com IA: geração de comunicações e planos de engajamento;
• Construção de fluxos de trabalho inteligentes e automação de tarefas repetitivas;
• Integração de IA com ferramentas distintas;
Parte prática: Avaliação de um fluxo real de governança de projetos e proposição de um modelo automatizado com IA RPA.
Avaliação Final - Aplicação do aprendizado em aspectos rotineiros do executivo de projetos – 2h assíncronas

O que é necessário para conquistar este badge

Obter frequência mínima de 75% (setenta e cinco por cento) da carga horária do curso e média final igual ou maior que 7 (sete) no trabalho final.