Data Science – Fundamentos

Carga horária total: 16 horas
Por meio de um processo supervisionado pelo coordenador acadêmico da FGV, o portador deste badge alcançou os objetivos educacionais do curso ao desenvolver conhecimento acerca dos principais conceitos e ferramentas da Ciência de Dados, possibilitando uma compreensão do novo panorama da área que está transformando todos os setores da Economia.

Módulo 1
Aprendizagem supervisionada
Fundamentos de modelagem preditiva e tipos de erro
Regressão: modelos lineares para regressão
Complexidade, regularização e validação
Classificação: regressão logística, kNN e avaliação do erro

Módulo 2
Princípios de aprendizagem não supervisionada
Agrupamento: K-means

O que é necessário para conquistar este badge

Concluir o curso de Curta e Média Live Data Science – fundamentos e obter nota igual ou superior a 7,0 (sete) na avaliação do curso.

Data de Conclusão

04/03/2021