Formação Executiva em Big Data: Visual Analytics

Carga horária total do curso: 64 horas

Por meio de um processo supervisionado pelo coordenador acadêmico da FGV, o portador desse badge terá alcançado os objetivos educacionais do curso ao adquirir conhecimento para trabalhar nesse cenário, empregando métodos de previsão baseados em aprendizado de máquina e considerando dados por meio de técnicas de classificação, regressão e aprendizado não supervisionado.

Análise exploratória de dados
Módulo 1
Análise de dados qualitativos:
análise de variáveis qualitativas e
tabelas de contingência e distribuição.
Exibição e comparação de dados quantitativos:
exibição de dados quantitativos com gráficos e
descrição e comparação de distribuições.

Módulo 2
Análise de dados quantitativos:
como medir o centro em dados quantitativos;
média e mediana (comparação, distribuições diferentes);
faixa interquartil (FIQ);
variância e desvio-padrão de populações e amostras;
diagramas de caixa;
outras medidas de dispersão (intervalo e semi-intervalo, DAM, etc.) e
correlação e covariância.

Data science – fundamentos
Módulo 1 – Big data e data driven economy
Big data
Ciência de dados:
hierarquia de dados e
graus de inteligência de negócio.
Cientista de dados:
formação e
áreas de atuação.
Time de ciência de dados:
composição;
coordenação e
principais desafios.
Aplicações e exemplos de transformação digital
Organização orientada a dados:
estudos de caso;
principais fatores de motivação;
principais desafios e
tendências imediatas e futuras.

Módulo 2 – Bancos de dados
Tipos de banco de dados:
banco de dados relacionais;
banco de dados não relacionais e
banco de dados distribuídos.
Manipulação de dados:
administração de bancos de dados;
recuperação de dados;
entrada e modificação de dados e
funções nativas e cálculos.

Relatórios dinâmicos e dashboards
Módulo 1
Principais conceitos relacionados à composição de relatórios
Design da informação
Técnicas de composição e contraste
Estruturas de relatórios dinâmicos: melhores práticas
Clareza e legibilidade

Módulo 2
Principais conceitos relacionados à elaboração de dashboards
Elaboração de dashboards para tomada de decisão
Melhores práticas
Dados geolocalizados
Componentes interativos

Visualização de dados
Módulo 1
Principais conceitos relacionados à visualização de dados
Valor do negócio e análise de dados por meio de visualização
Modelos de dado e imagem

Módulo 2
Estruturas de visualização de dados
Mensagem e representação
Clareza e legibilidade
Tipos de gráfico e utilização
Teoria cognitiva e atributos de pré-atenção

Módulo 3
Aplicações da visualização de dados
Elaboração de gráficos para cada tipo de mensagem
Avaliação de gráficos
Utilização de ferramenta de visualização de dados para análise exploratória de dados de negócios

O que é necessário para conquistar este badge

Concluir o curso de Curta e Média Live Formação Executiva em Big Data: Visual Analytics e obter nota igual ou superior a 7,0 (sete) na avaliação do curso.

Data de Conclusão

13/04/2021