Nem Tudo são Flores em Projetos de IA

Visão prática e provocativa sobre os principais desafios na gestão de projetos de inteligência artificial, destacando as causas mais comuns de fracasso — desde expectativas irreais e dados mal preparados até a falta de integração entre áreas técnicas e de negócios. Exemplos concretos, explorando as complexidades inerentes a esses projetos, discute vieses algorítmicos, a importância da governança, e oferece estratégias para promover colaboração, agilidade e resultados reais. Uma reflexão essencial para quem busca aplicar IA com responsabilidade e eficácia

Conteúdo programático
Entendendo os Desafios dos Projetos de IA
• Expectativas versus realidade: por que tantos projetos falham?
• Principais obstáculos técnicos e organizacionais.
• A importância do alinhamento entre tecnologia e estratégia de negócios.
Dados: a Base da Inteligência Artificial
• Qualidade, disponibilidade e preparação dos dados.
• Como dados mal preparados comprometem resultados.
• Estratégias para gestão eficiente de dados em projetos de IA.
Vieses, Ética e Governança
• Compreendendo vieses algorítmicos e seus impactos sociais.
• Governança de IA: princípios, práticas e responsabilidades.
• Como garantir a transparência e a responsabilidade no uso da IA.
Promovendo Resultados Reais com IA
• Boas práticas para integração entre áreas técnicas e de negócios.
• Estruturas ágeis e colaborativas para execução de projetos.
• Casos reais e estratégias para entregar valor com IA de forma sustentável.

O que é necessário para conquistar este badge

Terá direito ao certificado digital e ao badge FGV o estudante que tiver participado e obtido frequência mínima de 75% no evento.

Data de Conclusão

08/05/2025